MIT Technology Review
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![[:es]La visión artificial podría desvelar los mayores secretos del Vaticano[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2018/03/8536974612_8476d04300_z.jpg)
[:es]La visión artificial podría desvelar los mayores secretos del Vaticano[:]
Los archivos secretos de la Santa Sede son tan extensos que ni sus responsables saben con certeza toda la información que contienen. Como transcribirlos a mano sería imposible, un equipo de investigación ha echado mano de la inteligencia artificial para automatizar el proceso
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![[:es]La importancia de la levadura sintética para el futuro de la humanidad[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2018/03/feed_mit_image_nyulangone12boeke3011-scaled.jpg)
[:es]La importancia de la levadura sintética para el futuro de la humanidad[:]
La investigación está recreando artificialmente los 16 cromosomas del hongo unicelular responsable de la cerveza. Su éxito podría conducir a algas de diseño que producen combustible, órganos a prueba de enfermedades e incluso la resurrección de especies extintas
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![[:es]”Las latinas y asiáticas están muy sexualizadas en los buscadores”[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2018/03/algorithmsofopression-e1520511426374.png)
[:es]”Las latinas y asiáticas están muy sexualizadas en los buscadores”[:]
Cuando Safiya Umoja Noble descubrió con horror qué resultados ofrecía Google al buscar “chicas negras”, empezó a investigar cómo los algoritmos discriminan a las mujeres y a las minorías. Aunque cree que la situación ha mejorado un poco, la inteligencia artificial podría empeorarla aún más
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![[:es]El señor de las GAN: el hombre que dio imaginación a las máquinas[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2018/03/feed_mit_image_ma18-iangoodfellow1.png)
[:es]El señor de las GAN: el hombre que dio imaginación a las máquinas[:]
La noche que Ian Goodfellow intentaba ayudar a unos amigos con un problema, no sabía que estaba a punto de hacer uno de los mayores avances de la historia de la inteligencia artificial: las redes generativas antagónicas, que permiten a los ordenadores crear y manipular la realidad
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[:es]Impresión de metales en 3D[:]
Los últimos modelos de impresoras en 3D logran producir piezas metálicas de forma eficiente y útil por primera vez
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![[:es]”La inteligencia artificial está inmersa en una crisis de diversidad”[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2018/02/feed_mit_image_ma18-qagebrue-scaled.jpg)
[:es]”La inteligencia artificial está inmersa en una crisis de diversidad”[:]
La investigadora de Microsoft Timnit Gehru entró en pánico cuando se dio cuenta de que entre los 8.500 asistentes de una prestigiosa conferencia de IA sólo había seis negros. Ahora lucha por fomentar la diversidad entre los investigadores del campo para evitar los sesgos que dominan los algoritmos
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![[:es]Los modelos climáticos cada vez más precisos alertan de un futuro peor[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2018/02/feed_mit_image_obj-datastream.jpg)
[:es]Los modelos climáticos cada vez más precisos alertan de un futuro peor[:]
¿Qué diablos es un modelo climático y por qué es importante? Estas aproximaciones informáticas del planeta y de cómo reacciona ante los cambios son vitales para evitar los peores escenarios de cambio climático. Y gracias a la ciencia, sus predicciones con cada vez más certeras (y peores)
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![[:es]Un ordenador cuántico empieza a conquistar las matemáticas complejas[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2018/02/quantum.computing-startupx1024.jpg)
[:es]Un ordenador cuántico empieza a conquistar las matemáticas complejas[:]
El análisis de grandes conjuntos de datos, como el cálculo de las cifras de Betti, resulta imposible para los ordenadores tradicionales. Esta investigación ha conseguido calcularlos por primera vez con un algoritmo cuántico, un primer paso para lo que podría convertirse en revolución matemática
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![[:es]El insomnio protagoniza el mayor estudio de ADN de la historia[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2018/02/feed_mit_image_insomnia-scaled.jpg)
[:es]El insomnio protagoniza el mayor estudio de ADN de la historia[:]
Esta investigación sin precedentes ha recopilado la información médica y genética de 1,3 millones de personas para averiguar algunas causas de un trastorno que afecta al 30% de la población. Según los responsables, los primeros resultados son “algo decepcionantes” dado el tamaño de la muestra
