MIT Technology Review
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[:es]La visión artificial podría desvelar los mayores secretos del Vaticano[:]
Los archivos secretos de la Santa Sede son tan extensos que ni sus responsables saben con certeza toda la información que contienen. Como transcribirlos a mano sería imposible, un equipo […]
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[:es]La importancia de la levadura sintética para el futuro de la humanidad[:]
La investigación está recreando artificialmente los 16 cromosomas del hongo unicelular responsable de la cerveza. Su éxito podría conducir a algas de diseño que producen combustible, órganos a prueba de […]
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[:es]”Las latinas y asiáticas están muy sexualizadas en los buscadores”[:]
Cuando Safiya Umoja Noble descubrió con horror qué resultados ofrecía Google al buscar “chicas negras”, empezó a investigar cómo los algoritmos discriminan a las mujeres y a las minorías. Aunque […]
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[:es]El señor de las GAN: el hombre que dio imaginación a las máquinas[:]
La noche que Ian Goodfellow intentaba ayudar a unos amigos con un problema, no sabía que estaba a punto de hacer uno de los mayores avances de la historia de […]
[:es]”La inteligencia artificial está inmersa en una crisis de diversidad”[:]
La investigadora de Microsoft Timnit Gehru entró en pánico cuando se dio cuenta de que entre los 8.500 asistentes de una prestigiosa conferencia de IA sólo había seis negros. Ahora […]
[:es]Los modelos climáticos cada vez más precisos alertan de un futuro peor[:]
¿Qué diablos es un modelo climático y por qué es importante? Estas aproximaciones informáticas del planeta y de cómo reacciona ante los cambios son vitales para evitar los peores escenarios […]
[:es]Un ordenador cuántico empieza a conquistar las matemáticas complejas[:]
El análisis de grandes conjuntos de datos, como el cálculo de las cifras de Betti, resulta imposible para los ordenadores tradicionales. Esta investigación ha conseguido calcularlos por primera vez con […]
[:es]El insomnio protagoniza el mayor estudio de ADN de la historia[:]
Esta investigación sin precedentes ha recopilado la información médica y genética de 1,3 millones de personas para averiguar algunas causas de un trastorno que afecta al 30% de la población. […]