MIT Technology Review
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![[:es]El coronavirus persiste 17 días, pero no se sabe cuándo deja de infectar[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2020/03/feed_mit_image_ship-39246641920_0.jpg)
[:es]El coronavirus persiste 17 días, pero no se sabe cuándo deja de infectar[:]
[:es]Se ha detectado material genético del virus en el crucero Diamond Princess más de dos semanas después de que fuera desalojado. No obstante, los investigadores advierten de que a esas alturas, el ARN encontrado podría no ser contagioso. El hallazgo refuerza la importancia de limpiar bien casas y hospitales[:]
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![[:es]Las estrategias de los hackers para sacar provecho del coronavirus[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2020/03/feed_mit_image_screen-shot-2020-03-11-at-8.20.46-am.png)
[:es]Las estrategias de los hackers para sacar provecho del coronavirus[:]
[:es]Gobiernos, empresas y particulares permanecen atentos a cualquier información, y los ciberdelincuentes se están aprovechando de ello. Su principal ataque consiste en enviar correos informativos que parecen proceder de fuentes fiables, como la OMS y los CEO, junto a archivos maliciosos que infectan los ordenadores[:]
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![[:es]¿Qué es la inmunidad de grupo y cómo puede detener al coronavirus?[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2020/03/feed_mit_image_sagettyimages-1181760380web_0-scaled.jpg)
[:es]¿Qué es la inmunidad de grupo y cómo puede detener al coronavirus?[:]
[:es]El final de la pandemia de COVID-19 requerirá que, como mínimo, el 50 % de la población se vuelva inmune, ya sea mediante una vacuna que todavía tardará en llegar o por contagio natural. Aunque las medidas de aislamiento están reduciendo la transmisión, también evitan el colapso de los hospitales[:]
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![[:es]Acero, plástico y frío: las condiciones perfectas para el coronavirus[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2020/03/feed_mit_image_sa-8277522201-scaled.jpg)
[:es]Acero, plástico y frío: las condiciones perfectas para el coronavirus[:]
[:es]Una investigación revela que el virus puede sobrevivir en ellos durante más de tres días, y hasta uno en el cartón. Todos estos materiales están muy presentes en hogares y hospitales, por lo que, aunque aún no se sabe cómo es posible que se propague tan rápido, se recomienda limpiar frecuentemente[:]
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![[:es]El obituario de Freeman Dyson, según Freeman Dyson[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2020/03/feed_mit_image_freemandyson-e1583756506349.jpg)
[:es]El obituario de Freeman Dyson, según Freeman Dyson[:]
[:es]La semana pasada nos dejó uno de los mejores físicos de su generación y una de las mentes más brillantes del mundo. Para demostrar su talento y audacia, recopilamos algunos extractos de sus prolíficas colaboraciones y libros sobre un montón de temas, desde la ingeniería genética al libre albedrío[:]
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![[:es]Todo lo que se sabe de la carrera por crear el mejor ordenador cuántico[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2020/03/feed_mit_image_chandelier-scaled.jpg)
[:es]Todo lo que se sabe de la carrera por crear el mejor ordenador cuántico[:]
[:es]IBM utiliza cúbits ajustables, que son más fiables, para duplicar su volumen cuántico cada año. Por su parte, Google con sus rápidos cúbits de frecuencia fija, trabaja en la supremacía cuántica. Cada enfoque y cada compañía tiene sus propias ventajas y desventajas, y nadie sabe quién acabará ganando[:]
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![[:es]Marte no está muerto: sufre terremotos y tiene agua y magnetismo[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2020/03/feed_mit_image_insight-impression-16-2.jpg)
[:es]Marte no está muerto: sufre terremotos y tiene agua y magnetismo[:]
[:es]Los primeros datos de la sonda InSight demuestran que el planeta rojo ha sufrido 174 ‘martemotos’ en menos de un año, que tiene un campo magnético inesperadamente estable y que hay pequeñas cantidades de agua en su corteza, una información que abre nuevas preguntas sobre su historia[:]
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![[:es]Nace la primera IA capaz de identificar las relaciones causa-efecto[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2020/02/feed_mit_image_pills_1.jpg)
[:es]Nace la primera IA capaz de identificar las relaciones causa-efecto[:]
[:es]La técnica, inspirada en la criptografía cuántica, podría revolucionar el diagnóstico médico al aprovechar grandes bases de datos de salud para encontrar vínculos causales. Probada con conjuntos de datos bien estudiados, esta inteligencia artificial ha señalado los mismos vínculos[:]
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![[:es]Caja negra vs. de cristal: la IA que funciona contra la que se explica[:]](https://katedra.eus/app/uploads/2020/02/feed_mit_image_sa-gettyimages-97233294-web-scaled.jpg)
[:es]Caja negra vs. de cristal: la IA que funciona contra la que se explica[:]
[:es]Las versiones simplificadas tipo ‘glassbox’ funcionan peor y sus explicaciones provocan un sesgo de automatización que nos hace confiar en ellas aunque estén claramente equivocadas. Pero si queremos ampliar los usos de las redes neuronales complejas, necesitamos entender por qué hacen lo que hacen[:]
